GLM-5.3-FlashX-Legal
GLM-5.3-FlashX-Legal 可接收文本、图像与视频输入并返回文本,支持推理、结构化输出与工具调用。
聚合模态
渠道
每个渠道均使用输入价格最低的档位参与比较,输入同价时比较输出价格。短横线表示 /api/pricing 未提供该费率。选择渠道会更新下方端点与调用示例。
渠道USD / 1M tokens输入输出缓存读取缓存写入
z-ai/glm-5.3-flashx-legal输入
$0.37 USD / 1M tokens
输出
$1.25 USD / 1M tokens
缓存读取
$0.075 USD / 1M tokens
缓存写入
- USD / 1M tokens
端点
POST
/v1/chat/completionsChat Completions发起调用
当前渠道 z-ai/glm-5.3-flashx-legal
from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://www.realrelay.ai/v1", api_key="sk-***",)response = client.chat.completions.create( model="z-ai/glm-5.3-flashx-legal", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],)print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({ baseURL: "https://www.realrelay.ai/v1", apiKey: process.env.REALRELAY_API_KEY,});const response = await client.chat.completions.create({ model: "z-ai/glm-5.3-flashx-legal", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],});console.log(response.choices[0].message.content);curl https://www.realrelay.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $REALRELAY_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal", "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }] }'价格与可用性为 2026年10月22日 发布的数据。
能力
请求中可以包含文本、图像与视频内容,所有响应均为文本。模型支持推理、结构化输出与工具调用,因此请求可以要求固定的输出格式,也可以声明可调用的函数。
上下文窗口为 100 万 tokens,单次请求的输出上限为 128K tokens。
推理结构化输出工具调用
输入
文本图像视频
输出
文本
GLM-5.3-FlashX-Legal 简介
GLM-5.3-FlashX-Legal 是 Z.ai 的模型,通过 RealRelay 的 OpenAI 兼容接口调用,模型 ID 为 z-ai/glm-5.3-flashx-legal。它接收文本、图像与视频输入,返回文本。
该模型的上下文窗口为 100 万 tokens,单次请求最多可输出 128K tokens。推理、结构化输出与工具调用都属于该模型支持的能力。
每百万 tokens 价格
输入每百万 tokens $0.37,输出每百万 tokens $1.25,缓存读取每百万 tokens $0.075。
调用按 token 计费,一次请求的价格取决于它使用的输入与输出 token 数量。
适用场景
由于输入端支持文本、图像与视频,一次请求可以把文字指令与媒体内容放在一起,并得到文本结果。
需要固定输出格式时可以使用结构化输出,需要模型调用请求中声明的函数时可以使用工具调用。
100 万 tokens 的上下文窗口适合较长的输入,128K tokens 的输出上限可以覆盖较长的单次回答。
常见问题
- GLM-5.3-FlashX-Legal 是什么?
- 它是 Z.ai 的模型,在 RealRelay 上的模型 ID 为 z-ai/glm-5.3-flashx-legal,接收文本、图像与视频输入并返回文本。
- GLM-5.3-FlashX-Legal 的价格是多少?
- 输入每百万 tokens $0.37,输出每百万 tokens $1.25,缓存读取每百万 tokens $0.075。
- GLM-5.3-FlashX-Legal 的上下文窗口有多大?
- 上下文窗口为 100 万 tokens,单次请求最多可输出 128K tokens。
- GLM-5.3-FlashX-Legal 支持哪些输入与输出?
- 输入端支持文本、图像与视频,输出为文本。
- GLM-5.3-FlashX-Legal 支持工具调用吗?
- 支持。模型支持工具调用、推理与结构化输出,请求可以声明函数并要求固定的输出格式。
- 如何调用 GLM-5.3-FlashX-Legal?
- 向 RealRelay 的 OpenAI 兼容接口发送请求,模型 ID 使用 z-ai/glm-5.3-flashx-legal,按需要传入对应模态的输入并读取文本响应。
Z.ai 的其他模型
查看全部 30 个 Z.ai 模型GLM-5.3-FlashX
立省 20%- 上下文
- 1M
- 输入 / 1M
- $0.2857
- 官方价
$0.37 - 输出 / 1M
- $1.00
- 官方价
$1.25
GLM-5.3-Flash
立省 20%- 上下文
- 1M
- 输入 / 1M
- $0.1143
- 官方价
$0.15 - 输出 / 1M
- $0.40
- 官方价
$0.50
GLM-5.3
立省 9%- 上下文
- 1M
- 输入 / 1M
- $1.1429
- 官方价
$1.40 - 输出 / 1M
- $4.00
- 官方价
$4.40
GLM-5.2
立省 13.4%- 上下文
- 1M
- 输入 / 1M
- $1.0885
- 官方价
$1.40 - 输出 / 1M
- $3.8095
- 官方价
$4.40
GLM-5.1
最高立省 4.7%- 上下文
- 200K
- 输入 / 1M
- $0.8163
- 输出 / 1M
- $3.2653
GLM-4-32B-0414-128K
- 上下文
- 128K
- 输入 / 1M
- $0.10
- 输出 / 1M
- $0.10
