Qwen-VL-Max
Qwen 视觉语言模型，接收图像和文本输入，以文本作答。
聚合模态
渠道
每个渠道均使用输入价格最低的档位参与比较，输入同价时比较输出价格。短横线表示 /api/pricing 未提供该费率。选择渠道会更新下方端点与调用示例。
渠道USD / 1M tokens输入输出缓存读取缓存写入
qwen/qwen-vl-max输入
$0.80 USD / 1M tokens
输出
$3.20 USD / 1M tokens
缓存读取
$0.16 USD / 1M tokens
缓存写入
- USD / 1M tokens
端点
POST
/v1/chat/completionsChat Completions发起调用
当前渠道 qwen/qwen-vl-max
1from openai import OpenAI23client = OpenAI(4 base_url="https://www.realrelay.ai/v1",5 api_key="sk-***",6)78response = client.chat.completions.create(9 model="qwen/qwen-vl-max",10 messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],11)1213print(response.choices[0].message.content)1import OpenAI from "openai";23const client = new OpenAI({4 baseURL: "https://www.realrelay.ai/v1",5 apiKey: process.env.REALRELAY_API_KEY,6});78const response = await client.chat.completions.create({9 model: "qwen/qwen-vl-max",10 messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],11});1213console.log(response.choices[0].message.content);1curl https://www.realrelay.ai/v1/chat/completions \2 -H "Authorization: Bearer $REALRELAY_API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "model": "qwen/qwen-vl-max",6 "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }]7 }'价格与可用性为 2026年10月12日 发布的数据。
能力
Qwen-VL-Max 接收图像和文本输入并返回文本，可用于图像分析、回答关于图片的问题，以及读取图像中的文字（OCR），这些都是 Alibaba Cloud 为图像理解模型列出的任务。
缓存输入的价格低于常规输入，在大量图像请求中复用相同提示前缀时更划算。
输入
文本图像
输出
文本
概览
Qwen-VL-Max 是 Alibaba Cloud Qwen 系列的视觉语言模型。它同时接收图像和文本并返回文本，可以描述、解读视觉内容并回答相关问题。Alibaba Cloud 将它归入图像理解模型，文档列出的任务包括图像分析和 OCR。输入价格为每百万 tokens $0.80。
它支持文本和图像输入，输出为文本。
价格
Qwen-VL-Max 按每百万 tokens 计费：输入 $0.80，输出 $3.20，缓存输入 $0.16。
Qwen-VL-Max 可通过 RealRelay 的 OpenAI 兼容 API 使用。
适用场景
Qwen-VL-Max 适合分析图像：描述照片，回答关于图表或截图的问题，或从扫描页和标牌中提取文字。
在应用中，它可以放在上传表单之后，审查商品图片或读取文档图像，并返回下游代码或客服人员可以直接使用的文本答案。
常见问题
- Qwen-VL-Max 是什么？
- Qwen-VL-Max 是 Alibaba Cloud Qwen 系列的视觉语言模型。它同时接收图像和文本并返回文本，可以描述、解读视觉内容并回答相关问题。
- Qwen-VL-Max 的价格是多少？
- Qwen-VL-Max 的价格为输入每百万 tokens $0.80，输出每百万 tokens $3.20，缓存输入每百万 tokens $0.16。
- Qwen-VL-Max 支持哪些输入和输出？
- Qwen-VL-Max 支持文本和图像输入，输出为文本。
- Qwen-VL-Max 适用于哪些场景？
- Qwen-VL-Max 可用于图像分析、回答关于图片的问题和读取图像中的文字，输出为文本。
- 如何通过 API 调用 Qwen-VL-Max？
- 通过 RealRelay 的 OpenAI 兼容 API 调用 Qwen-VL-Max，模型 ID 为 qwen/qwen-vl-max。