Qwen-MT-Flash
Qwen 翻译模型，适用于网站和应用内容、商品描述、日常交流和博客文章。
聚合模态
渠道
每个渠道均使用输入价格最低的档位参与比较，输入同价时比较输出价格。短横线表示 /api/pricing 未提供该费率。选择渠道会更新下方端点与调用示例。
渠道USD / 1M tokens输入输出缓存读取缓存写入
qwen/qwen-mt-flash输入
$0.16 USD / 1M tokens
输出
$0.49 USD / 1M tokens
缓存读取
- USD / 1M tokens
缓存写入
- USD / 1M tokens
端点
POST
/v1/chat/completionsChat Completions发起调用
当前渠道 qwen/qwen-mt-flash
1from openai import OpenAI23client = OpenAI(4 base_url="https://www.realrelay.ai/v1",5 api_key="sk-***",6)78response = client.chat.completions.create(9 model="qwen/qwen-mt-flash",10 messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],11)1213print(response.choices[0].message.content)1import OpenAI from "openai";23const client = new OpenAI({4 baseURL: "https://www.realrelay.ai/v1",5 apiKey: process.env.REALRELAY_API_KEY,6});78const response = await client.chat.completions.create({9 model: "qwen/qwen-mt-flash",10 messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],11});1213console.log(response.choices[0].message.content);1curl https://www.realrelay.ai/v1/chat/completions \2 -H "Authorization: Bearer $REALRELAY_API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "model": "qwen/qwen-mt-flash",6 "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }]7 }'价格与可用性为 2026年10月12日 发布的数据。
能力
Qwen-MT-Flash 接收文本并返回译文。它属于 Alibaba Cloud Qwen 模型中的翻译类别，文档说明的适用对象是日常内容，而不是专业文献。
16K tokens 的上下文窗口足以在一次请求中放入页面段落、商品描述和博客文章。
输入
文本
输出
文本
概览
Qwen-MT-Flash 是 Alibaba Cloud Qwen 系列的机器翻译模型。它接收一种语言的文本，并以文本形式返回译文。Alibaba Cloud 说明它适用于网站和应用内容、商品描述、日常交流和博客文章。上下文窗口为 16K tokens，输入价格为每百万 tokens $0.16。
Qwen-MT-Flash 的上下文窗口为 16K tokens。它支持文本输入，输出为文本。
价格
Qwen-MT-Flash 按每百万 tokens 计费：输入 $0.16，输出 $0.49。
Qwen-MT-Flash 可通过 RealRelay 的 OpenAI 兼容 API 使用。
适用场景
Qwen-MT-Flash 适合翻译网站和应用文案、商品描述与博客文章，让页面和商品信息以更多语言发布。
它也适合日常交流场景，例如翻译消息和简短对话，文本进、文本出的调用方式很容易接入内容流水线。
常见问题
- Qwen-MT-Flash 是什么？
- Qwen-MT-Flash 是 Alibaba Cloud Qwen 系列的机器翻译模型。它接收一种语言的文本，并以文本形式返回译文。
- Qwen-MT-Flash 的价格是多少？
- Qwen-MT-Flash 的价格为输入每百万 tokens $0.16，输出每百万 tokens $0.49。
- Qwen-MT-Flash 的上下文窗口有多大？
- Qwen-MT-Flash 的上下文窗口为 16K tokens。
- Qwen-MT-Flash 支持哪些输入和输出？
- Qwen-MT-Flash 支持文本输入，输出为文本。
- Qwen-MT-Flash 适用于哪些场景？
- Qwen-MT-Flash 可用于翻译网站和应用内容、商品描述、日常交流和博客文章。
- 如何通过 API 调用 Qwen-MT-Flash？
- 通过 RealRelay 的 OpenAI 兼容 API 调用 Qwen-MT-Flash，模型 ID 为 qwen/qwen-mt-flash。