Z.ai
開放權重2 個通道glm-5.3
GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves.
彙整後的模態
由 2 個通道提供
每個通道都以它輸入價最低的計費檔進行比較，輸入價相同時看輸出價。破折號表示 /api/pricing 未提供該費率。選擇通道後，下方的端點與呼叫範例會一併更新。
通道美元 / 每 100 萬 token輸入輸出快取讀取快取寫入
jd/glm-5.3最低輸入價
輸入
$1.1429 美元 / 每 100 萬 token
輸出
$4.00 美元 / 每 100 萬 token
快取讀取
$0.2857 美元 / 每 100 萬 token
快取寫入
- 美元 / 每 100 萬 token
z-ai/glm-5.3輸入
$1.40 美元 / 每 100 萬 token
輸出
$4.40 美元 / 每 100 萬 token
快取讀取
$0.26 美元 / 每 100 萬 token
快取寫入
- 美元 / 每 100 萬 token
端點
POST
/v1/chat/completionsChat Completions呼叫看看
使用中 jd/glm-5.3
1from openai import OpenAI23client = OpenAI(4 base_url="https://www.realrelay.ai/v1",5 api_key="sk-***",6)78response = client.chat.completions.create(9 model="jd/glm-5.3",10 messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],11)1213print(response.choices[0].message.content)1import OpenAI from "openai";23const client = new OpenAI({4 baseURL: "https://www.realrelay.ai/v1",5 apiKey: process.env.REALRELAY_API_KEY,6});78const response = await client.chat.completions.create({9 model: "jd/glm-5.3",10 messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],11});1213console.log(response.choices[0].message.content);1curl https://www.realrelay.ai/v1/chat/completions \2 -H "Authorization: Bearer $REALRELAY_API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "model": "jd/glm-5.3",6 "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }]7 }'價格與可用狀態以 2026年10月4日 發布的內容為準。
能力
推理結構化輸出工具使用
輸入
文字
輸出
文字