產業工作流程

一個 API,貫穿真實世界的工作流程

透過一個 OpenAI 相容端點,把產業工作流程接上模型能力,而模型的選擇始終保持明確。

產業輸入

政府
醫療照護
金融
媒體與娛樂
教育

RealRelay.ai

統一模型 API

OpenAI 相容端點

模型能力

工具使用
結構化輸出
推理
影像理解
能力因模型而異。 查看即時目錄

依產業探索工作流程

先選一個產業,再逐一檢視每個範例的輸入、能力、請求流程與整合邊界。

產業

已選擇的產業

政府

圍繞受治理的資料、審核路徑與主權部署選項,打造公共服務工作流程。

工作流程範例

市民服務台與工單分派

接收多語言的居民請求,遮蔽私密資料,取出相關紀錄,再把每個案件轉給負責的團隊。

預期成果

加快初步回覆,並減少人工分派每一件請求所需的工夫。

工作流程限制

市政熱線收到的內容很混雜,從道路修補、噪音到地方稅,投訴與詢問並存,難以及時回覆。

能力
  • 為多語言社群自動翻譯
  • 自動遮蔽私密細節
  • 快速取出相似的過往案件
請求流程
  1. 01居民送出請求
  2. 02遮蔽私密資訊
  3. 03連接市政紀錄
  4. 04轉給適當的團隊
  5. 05記錄處理結果
整合說明

地端部署與個資遮蔽,可以讓敏感紀錄留在該市選定的運作邊界內。

許可與土地分區指引

在同一個應用流程中,結合地點輸入、規劃紀錄、規則檢核,以及一份可供審閱的許可報告。

預期成果

把例行的諮詢提早處理掉,讓規劃人員專注在需要專業判斷的申請案上。

工作流程限制

複雜的分區規則讓規劃單位不斷收到重複的問題,而這些問題仍需要仔細判讀。

能力
  • 可對話的分區地圖
  • 資格預審清單
  • 許可申請書草稿
請求流程
  1. 01業主輸入一個地點
  2. 02查詢規劃資料庫
  3. 03套用地方規則
  4. 04檢視保護距離的要求
  5. 05產出許可審查報告
整合說明

在既有的 GIS 與規劃資料整合旁使用同一個 OpenAI 相容端點,不必再維護各供應商專屬的模型 SDK。

採購合規稽核

匯入投標與規則文件,再以可供審閱的篩選流程回傳被標記的條款。

預期成果

加快初步的合規篩選,讓審閱人員把注意力放在被標記的條款與差異上。

工作流程限制

採購準則動輒數百頁,讓法務與採購團隊的投標審閱既費力又費時。

能力
  • 可重複使用的合規範本
  • 以規則為基礎的符合度評分
  • 跨文件的矛盾標記
請求流程
  1. 01匯入投標與採購規則
  2. 02為文件建立索引
  3. 03逐條稽核條款
  4. 04標記差異
  5. 05驗證數值欄位
整合說明

若所選模型支援結構化輸出,被標記的條款可以用可供審閱的結構回傳,而提供的採購法規仍然是最終依據。

已選擇的產業

醫療照護

連接對隱私敏感的照護工作流程,同時讓模型選擇與臨床審核邊界保持明確。

工作流程範例

長照觀察夥伴

匯入感測器觀測資料,遮蔽敏感欄位,找出異常,並把警示送去臨床審核。

預期成果

協助照護團隊更早注意到令人擔心的變化,並排出追蹤的優先順序。

工作流程限制

人力吃緊的照護機構,無法持續檢視每位住民的飲水、用藥與日常作息。

能力
  • 偵測不尋常的作息變化
  • 依照護狀況分別設定
  • 每週照護儀表板
請求流程
  1. 01讀取房間感測器資料
  2. 02遮蔽臨床細節
  3. 03把行為異常畫成圖表
  4. 04通知護理站
  5. 05整理醫師摘要
整合說明

個資遮蔽與本地部署選項,可以讓敏感紀錄留在照護機構可控的環境內。

保險理賠編碼助手

擷取就診資料,比對 ICD-10 與付款方規則,回傳可供審閱、可直接送出計費的檔案。

預期成果

減少本可避免的編碼錯誤,讓理賠送件過程更順。

工作流程限制

編碼錯誤可能造成理賠被拒、款項延遲,以及診所本來可以避免的重工。

能力
  • ICD-10 驗證
  • 拒賠風險提醒
  • 依治療內容配對代碼
請求流程
  1. 01讀取就診紀錄
  2. 02驗證醫療名詞
  3. 03比對付款方規則
  4. 04組出理賠件
  5. 05輸出可直接計費的檔案
整合說明

在所選模型支援的情況下,結構化輸出可以用可供審閱的結構回傳代碼檢核結果,而付款方邏輯仍然是最終依據。

兒童氣喘照護夥伴

收集回報的量測值,評估設定好的訊號,並把令人擔心的趨勢升級給照護團隊。

預期成果

支援更穩定的追蹤,也讓令人擔心的趨勢更早進入臨床審核。

工作流程限制

回診之間的空檔,讓照護團隊比較難察覺孩子慢性病況的變化。

能力
  • 每日症狀與尖峰呼氣流速追蹤
  • 依設定訊號向診所升級
  • 兒科照護準則指引
請求流程
  1. 01家長記錄每日量測值
  2. 02監看惡化趨勢
  3. 03核對病歷資料
  4. 04評估回報的嚴重程度
  5. 05通知兒科照護團隊
整合說明

個資控管與地端部署可以保護資料路徑,而設定好的照護準則與臨床審核仍然是權威來源。

已選擇的產業

金融

把文件、對帳與風險工作流程建立在可稽核的輸入與人工審核之上。

工作流程範例

付款對帳稽核

把付款、訂閱與帳務紀錄正規化,成為一個可供審閱的例外處理流程。

預期成果

把可能的營收流失顯示出來,並減少重複的人工對帳工作。

工作流程限制

跨 Stripe、Adyen 與 PayPal 的付款,可能讓發票、訂閱與帳務分錄之間出現不一致。

能力
  • 多幣別對帳
  • Stripe 與 PayPal 連接器
  • 自動建立差異工單
請求流程
  1. 01從付款閘道取出發票
  2. 02查詢訂閱資料庫
  3. 03交叉核對帳務分錄
  4. 04計算精確差額
  5. 05發布例外報告
整合說明

在支援的情況下使用結構化輸出,讓例外項目格式一致,而確定性的對帳邏輯仍留在應用程式程式碼裡。

即時詐欺與反洗錢監控

把交易事件正規化,比較風險訊號,並預先填好報告供法遵審核。

預期成果

減少不必要的審核工夫,協助法遵團隊把力氣放在較高風險的活動上。

工作流程限制

舊有的反洗錢工具可能產生大量誤判,吃掉審核的人力。

能力
  • 即時比對制裁名單
  • 法遵申報草稿
  • 自適應異常評分
請求流程
  1. 01串流交易事件
  2. 02將資料正規化
  3. 03比對活動與已知的風險路徑
  4. 04檢查風險名單
  5. 05預先填好法遵報告
整合說明

把模型 ID 寫明確,帳戶層級的通道策略只在提供該模型的通道之間套用;風險名單與最終審核仍由應用程式掌控。

信用風險核貸助手

從財務文件擷取結構化欄位,組成格式一致的風險摘要,供核貸人員審閱。

預期成果

加快文件分析,並提供核貸人員一份格式一致的風險摘要以供審閱。

工作流程限制

商業信用審查需要大量人工閱讀帳冊、租約與相關財務文件。

能力
  • 租約與租金明細擷取
  • 覆蓋率比率計算
  • 經濟壓力測試
請求流程
  1. 01載入財務文件
  2. 02擷取結構化項目
  3. 03取出信用紀錄
  4. 04解析租約條件
  5. 05產出風險摘要
整合說明

在支援的情況下用結構化輸出處理擷取欄位,而計算與核准仍留在確定性系統與人工審核中。

已選擇的產業

媒體與娛樂

透過一個穩定的整合,連接文字、音訊與具影像理解能力的模型,用於生產工作流程。

工作流程範例

遊戲對白在地化

在可重複執行的在地化流程中,結合腳本、角色設定與世界觀背景。

預期成果

讓多語言上市更容易協調,術語與語氣也更一致。

工作流程限制

大型腳本的在地化很慢,而通用機器翻譯常漏掉世界觀、語氣與角色設定。

能力
  • 與世界觀連動的詞彙表同步
  • 情緒語氣標記
  • 配音用的句長對齊
請求流程
  1. 01匯入腳本與角色設定
  2. 02查詢世界觀資料庫
  3. 03以角色口吻翻譯
  4. 04確認對白長度
  5. 05匯出配音指導表
整合說明

在支援的文字模型之間使用同一份 API 約定,而詞彙表與世界觀背景仍留在應用程式的檢索層。

短影音腳本產生器

轉錄長影音、找出候選片段,並組成可直接交給剪輯的短影音素材包。

預期成果

協助內容團隊產出更多短影音素材,同時維持一致的品牌語氣。

工作流程限制

把播客與線上研討會重製成適合平台的短影片,需要反覆的編輯工夫。

能力
  • 依互動潛力排序的開場鉤子
  • 各平台專屬的格式
  • 疊字說明指示
請求流程
  1. 01轉錄原始素材
  2. 02標出精彩片段
  3. 03建立腳本時間軸
  4. 04把每段控制在 60 秒內
  5. 05把素材包交給剪輯
整合說明

以同一種請求格式比較明確指定的模型 ID,再由應用程式決定每個製作階段交給哪一個模型。

粉絲互動人物設定

在由應用程式控制的互動流程中,結合即時賽事資料、人物設定規則,以及依模型而定的音訊輸出。

預期成果

支援更投入的即時互動,也創造更多把粉絲與球隊體驗連起來的機會。

工作流程限制

直播期間,球隊無法為每一位粉絲提供穩定的一對一互動。

能力
  • 直播賽事遙測
  • 人物設定的語音合成
  • 忠誠點數獎勵
請求流程
  1. 01串流賽事事件
  2. 02把統計資料結構化
  3. 03以人物設定的口吻回應
  4. 04產生音訊
  5. 05把回應送到粉絲 App
整合說明

從目錄挑選回報具備所需文字或音訊能力的模型,並把粉絲互動歷史留在應用層。

已選擇的產業

教育

以明確的內容來源、檢查點與回饋循環,打造學習工作流程。

工作流程範例

個人化課程規劃

把學習者背景與核准過的教材,轉成結構化的課程計畫與檢查點。

預期成果

協助學習者在導入與認證教材中,走出一條更貼合自己的路徑。

工作流程限制

一體適用的訓練,可能讓有經驗的學習者失去興趣,也讓初學者難以跟上。

能力
  • 技能預先評估
  • 自適應學習路徑
  • 自動產生的測驗
請求流程
  1. 01讀取學習者背景
  2. 02擬出量身的課程大綱
  3. 03取出來源教材
  4. 04建立檢查點
  5. 05把進度同步到 LMS
整合說明

在明確選定的模型之間使用同一個端點,而學習者進度仍留在 LMS 或應用程式的資料層。

互動式 STEM 實驗助教

讀取模擬狀態、檢查計算與安全上限,並在實驗流程中回傳貼合情境的回饋。

預期成果

在計算、安全檢查與實驗回饋上,給學生更穩定的支援。

工作流程限制

遠距的 STEM 學生在跑模擬時,可能缺乏動手操作的指導。

能力
  • 公式檢查與求解
  • 反應步驟指引
  • 安全上限稽核
請求流程
  1. 01讀取實驗設定
  2. 02計算預期結果
  3. 03更新模擬畫布
  4. 04稽核安全上限
  5. 05提供貼合情境的回饋
整合說明

在支援的情況下用結構化輸出處理模型回饋,而計算與安全上限仍由應用程式控制。

語言流利度教練

把錄下的語音送進所選的音訊模型,並回傳結構化的語言回饋。

預期成果

讓學習者有更多機會練習,並取得結構化的語言回饋。

工作流程限制

一對一的口說練習成本高,也不容易穩定提供。

能力
  • 角色扮演情境
  • 語音輸入
  • 文法與風格評分
請求流程
  1. 01學習者錄下一段語音
  2. 02分析文法
  3. 03檢查慣用語用法
  4. 04為句子結構評分
  5. 05回傳修正報告
整合說明

挑選回報具備所需音訊能力的模型,並把去識別化留在周邊的資料流程中。

把你的工作流程帶過來

這些範例只是起點。告訴我們你需要連接、需要審閱,以及需要留在自己掌控範圍內的東西。

討論你的使用情境