Qwen-MT-Flash
Qwen 翻譯模型，適用於網站和應用程式內容、商品描述、日常交流和博客文章。
彙整後的模態
通道
每個通道都以它輸入價最低的計費檔進行比較，輸入價相同時看輸出價。破折號表示 /api/pricing 未提供該費率。選擇通道後，下方的端點與呼叫範例會一併更新。
通道美元 / 每 100 萬 token輸入輸出快取讀取快取寫入
qwen/qwen-mt-flash輸入
$0.16 美元 / 每 100 萬 token
輸出
$0.49 美元 / 每 100 萬 token
快取讀取
- 美元 / 每 100 萬 token
快取寫入
- 美元 / 每 100 萬 token
端點
POST
/v1/chat/completionsChat Completions呼叫看看
使用中 qwen/qwen-mt-flash
1from openai import OpenAI23client = OpenAI(4 base_url="https://www.realrelay.ai/v1",5 api_key="sk-***",6)78response = client.chat.completions.create(9 model="qwen/qwen-mt-flash",10 messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],11)1213print(response.choices[0].message.content)1import OpenAI from "openai";23const client = new OpenAI({4 baseURL: "https://www.realrelay.ai/v1",5 apiKey: process.env.REALRELAY_API_KEY,6});78const response = await client.chat.completions.create({9 model: "qwen/qwen-mt-flash",10 messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],11});1213console.log(response.choices[0].message.content);1curl https://www.realrelay.ai/v1/chat/completions \2 -H "Authorization: Bearer $REALRELAY_API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "model": "qwen/qwen-mt-flash",6 "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }]7 }'價格與可用狀態以 2026年10月12日 發布的內容為準。
能力
Qwen-MT-Flash 接收文字並回傳譯文。它屬於 Alibaba Cloud Qwen 模型中的翻譯類別，文件說明的適用對象是日常內容，而不是專業文獻。
16K tokens 的上下文視窗足以在一次請求中放入頁面段落、商品描述和博客文章。
輸入
文字
輸出
文字
概覽
Qwen-MT-Flash 是 Alibaba Cloud Qwen 系列的機器翻譯模型。它接收一種語言的文字，並以文字形式回傳譯文。Alibaba Cloud 說明它適用於網站和應用程式內容、商品描述、日常交流和博客文章。上下文視窗為 16K tokens，輸入價格為每百萬 tokens $0.16。
Qwen-MT-Flash 的上下文視窗為 16K tokens。它支援文字輸入，輸出為文字。
價格
Qwen-MT-Flash 按每百萬 tokens 計費：輸入 $0.16，輸出 $0.49。
Qwen-MT-Flash 可透過 RealRelay 的 OpenAI 相容 API 使用。
適用場景
Qwen-MT-Flash 適合翻譯網站和應用文案、商品描述與博客文章，讓頁面和商品資訊以更多語言發布。
它也適合日常交流場景，例如翻譯訊息和簡短對話，文字進、文字出的呼叫方式很容易接入內容管線。
常見問題
- Qwen-MT-Flash 是什麼？
- Qwen-MT-Flash 是 Alibaba Cloud Qwen 系列的機器翻譯模型。它接收一種語言的文字，並以文字形式回傳譯文。
- Qwen-MT-Flash 的價格是多少？
- Qwen-MT-Flash 的價格為輸入每百萬 tokens $0.16，輸出每百萬 tokens $0.49。
- Qwen-MT-Flash 的上下文視窗有多大？
- Qwen-MT-Flash 的上下文視窗為 16K tokens。
- Qwen-MT-Flash 支援哪些輸入和輸出？
- Qwen-MT-Flash 支援文字輸入，輸出為文字。
- Qwen-MT-Flash 適用於哪些場景？
- Qwen-MT-Flash 可用於翻譯網站和應用程式內容、商品描述、日常交流和博客文章。
- 如何透過 API 呼叫 Qwen-MT-Flash？
- 透過 RealRelay 的 OpenAI 相容 API 呼叫 Qwen-MT-Flash，模型 ID 為 qwen/qwen-mt-flash。