GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 面向視覺推理、精準電腦操作與自然寫作的模型。
通道
每個通道都以它輸入價最低的計費檔進行比較，輸入價相同時看輸出價。破折號表示 /api/pricing 未提供該費率。選擇通道後，下方的端點與呼叫範例會一併更新。
openai/gpt-6.1-terra端點
/v1/chat/completionsChat CompletionsAPI 呼叫規格
此渠道暫無經過實際呼叫核實的 API 參數規格。請求範例請參閱 API 文件。
呼叫看看
使用中 openai/gpt-6.1-terra
from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://www.realrelay.ai/v1", api_key="sk-***",)response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-6.1-terra", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],)print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({ baseURL: "https://www.realrelay.ai/v1", apiKey: process.env.REALRELAY_API_KEY,});const response = await client.chat.completions.create({ model: "openai/gpt-6.1-terra", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],});console.log(response.choices[0].message.content);curl https://www.realrelay.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $REALRELAY_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "openai/gpt-6.1-terra", "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }] }'價格與可用狀態以 2026年10月28日 發布的內容為準。
能力
請求可以把圖像與文字混在一起，呼叫方可以送出介面的截圖、印刷頁面的照片、圖表或示意圖，並在旁邊附上針對它的問題。輸出只有文字，這讓後續處理保持簡單：回覆就是一則帶內容的訊息，可以直接呈現、儲存或交給另一個服務。
請求可以要求模型對一個問題進行推理，這適合答案取決於多個給定條件的任務。結構化輸出更進一步：回應可以約束在應用定義的 schema 之內，欄位名稱與型別保持穩定，團隊無須逐一檢查格式就能解析結果。
工具呼叫允許請求提供模型可呼叫的函式，因此產品可以把它接到自己的查詢、計算或寫入紀錄的程式碼上，而實際執行什麼仍由應用掌控。OpenAI 也將該模型描述為適合精準的電腦操作，這指向由軟體透過自身介面被操作的流程。
GPT-6.1 Terra 的定位
這款模型適合需要先看清內容、再寫出結果的產品場景。截圖、介面狀態、圖表與拍攝的頁面可以與指令一起進入同一個請求，回傳的是文字。建置內部工具或面向客戶助理的團隊，可以用一次呼叫取代原先的兩段式流程。
對於核心流程是先檢視、再描述的產品，這款模型是合適的選擇：解釋圖表的助理、讀取客戶貼上內容的支援工具，或把設計稿轉成書面說明的流程。這些場景都需要圖像與指令出現在同一處，也都期待回傳可以直接呈現或轉送的文字。
能否落地往往取決於需要維護的介面數量。一個模型同時涵蓋圖像輸入、工具呼叫與寫作，意味著團隊要維護的整合更少；而 RealRelay.ai 提供的 OpenAI 相容介面讓既有用戶端程式碼可以直接沿用。當一個功能同時觸及截圖、函式與段落時，產品需要銜接的地方就更少。
價格
輸入價格每百萬 tokens $1 起，涵蓋請求中攜帶的文字與圖像；輸出價格每百萬 tokens $5 起。該模型採用動態計價，特定請求適用的費率可能高於公布的下限，因此做預算時應把公布價格視為起點。
快取讀取價格每百萬 tokens $0.05 起，這對反覆送出大段固定前綴的產品尤其相關，例如固定指令、參考資料或多次請求中保持不變的長文件。因此提示的組織方式會影響帳單：長期不變的部分可以按快取讀取價格計費。
依工作負載拆分預估支出最實用：一個送出截圖並要求簡短回覆的請求，會同時消耗圖像與文字的輸入 tokens 以及回覆產生的輸出 tokens，兩類費率都作用在同一次呼叫上。團隊通常重點關注輸出量，因為每個產生的 token 都按輸出價格計費。
團隊的使用場景
支援與營運團隊在原本需要有人照著螢幕重新輸入的環節使用這款模型。錯誤視窗的截圖、客戶拍攝的收據照片或內部看板的畫面，都可以連同問題一起送出，書面回覆可以直接呈現給服務人員或轉送出去。
面向開發者的產品得到的是另一種便利：大上下文視窗讓請求可以同時攜帶整個程式碼儲存庫或一大批文件，再加上指令，而結構化輸出讓回覆保持可解析。團隊把它接進文件助理或規格草稿這類流程，輸入很大而答案簡短。
面向團隊與商業產品，RealRelay 可依成員或專案核發 API Key，每個 Key 有各自的額度與可用模型。
常見問題
- GPT-6.1 Terra 是什麼？
- GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 面向視覺推理、精準電腦操作與自然寫作的模型。它可以在同一個請求中接收圖像與文字並回傳文字，因此產品可以把截圖、圖表或拍攝的頁面連同指令一起送出。API 請求中使用的模型 ID 為 openai/gpt-6.1-terra。
- GPT-6.1 Terra 如何計價？
- 輸入每百萬 tokens $1 起，輸出每百萬 tokens $5 起，快取讀取每百萬 tokens $0.05 起。該模型採用動態計價，單次請求實際適用的費率可能高於公布的下限。團隊可以依這些按 token 的價格來規劃容量。
- GPT-6.1 Terra 的上下文視窗有多大？
- 上下文視窗為 1,050,000 tokens，單次回覆最長可達 128,000 個輸出 tokens。這意味著一個請求可以帶上整個程式碼儲存庫、一長串文件或大批截圖，同時仍為書面輸出留出空間。需要處理大量參考材料的團隊可以把它放在同一個請求裡。
- GPT-6.1 Terra 支援哪些輸入與輸出？
- 請求可以攜帶圖像與文字，回應只有文字。這涵蓋截圖、介面畫面、圖表、示意圖與拍攝的頁面，也可以只是普通的文字提示。由於輸出是純文字，結果可以直接呈現在介面中、存入資料庫，或在同一流程中交給另一個服務。
- GPT-6.1 Terra 支援工具呼叫與結構化輸出嗎？
- 支援。請求可以提供供模型呼叫的函式，回應也可以約束在自訂的 schema 之內。工具呼叫適合需要模型存取自有查詢或操作介面的產品，而 schema 約束讓欄位名稱與型別保持穩定，便於下游程式碼處理。
- 如何透過 OpenAI 相容介面呼叫 GPT-6.1 Terra？
- 向 RealRelay 的 OpenAI 相容介面送出對話請求，模型 ID 填 openai/gpt-6.1-terra，附加的圖像以內容分段的形式傳入。既有的 OpenAI 用戶端程式庫在調整介面位址與金鑰後即可直接使用。推理、結構化輸出與工具呼叫都在同一個呼叫中宣告。
- 團隊可以透過 RealRelay 在正式環境中使用 GPT-6.1 Terra 嗎？
- 可以。RealRelay 透過模型原廠自有 API 與雲端平台的模型服務提供模型，使用 RealRelay 自己的帳戶。團隊可為授權成員或專案分別核發 API Key，每個 Key 可設定額度、可用模型、有效期限與 IP 白名單。